CrewAI avanzado 01

En este tutorial dedicado a CrewAI veremos en detalle los agentes y las tareas.

Agent to Agent

Agent to agent es un protocolo más o menos acertado que nos permite acercarnos a la problemática de la comunicación entre agentes: el descubrimiento, la asincronía, la interrupción controlada, etcétera.

Introducción a los sistemas agénticos

Un agente no es solo un LLM con ínfulas: percibe, decide, actúa y aprende de los resultados. Vemos cómo se organizan cuando trabajan en equipo y cómo sacarle partido al sistema de subagentes de Claude Code para delegar trabajo, aislar contexto y paralelizar tareas.

Introducción a CrewAI

Introducción a CrewAI, un framework muy divertido para sistemas multiagente.

LangGraph

Cómo construir agentes de IA modelando flujos de trabajo como grafos cíclicos con LangGraph.

LangChain

El framework más popular para construir agentes tiene un historial caótico y una promesa reciente de estabilidad; pero, en cualquier caso, es un buen punto de entrada para aprender a desarrollar agentes.

Skills

Las skills son la capa de conocimiento de los agentes: archivos de instrucciones que se cargan solo cuando hacen falta, sin inflar el contexto. Vemos cómo funcionan por dentro, cómo escribir descriptions que realmente disparen, y los errores más comunes que hacen que una skill falle en silencio.