Orca: agentes de código en paralelo con Git Worktrees
Cómo usar Orca para coordinar agentes de código en distintos worktrees: instalación, interfaz, revisión de cambios, historial, skills y acceso desde el móvil.
Herdr: una sala de control para agentes de código
Cómo usar Herdr para mantener, observar y coordinar varios agentes de código en terminales persistentes.
Mods
Una explicación breve sobre qué son los mods, una forma de modificar el comportamiento natural de claude code
MAD: Multi-Agent Debate
Qué es Multi-Agent Debate (MAD), por qué puede reducir sesgos y alucinaciones en LLMs, y cómo implementar un debate entre agentes con LangGraph, roles, rondas y moderador.
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Tutorial avanzado de CrewAI en Python: cómo definir agentes con roles, herramientas personalizadas, proceso jerárquico, salidas estructuradas con Pydantic, guardrails y kickoff asíncrono.
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Guía del protocolo A2A (Agent-to-Agent) de Google: Agent Card, JSON-RPC, Tasks, Artifacts, streaming, webhooks y autenticación. Todo lo que necesitas saber antes de usar el SDK.
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Qué es CrewAI y cómo funciona: agentes con roles, tareas y procesos para orquestar sistemas multi-agente en Python. Tutorial desde la instalación con ejemplos
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Tutorial de LangGraph en Python: qué son los grafos cíclicos, cómo definir nodos, aristas y estado con StateGraph, y cómo construir un agente con LLM y aristas condicionales paso a paso.
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Tutorial de LangChain en Python: cómo crear agentes con tools, memoria, structured output y streaming. Incluye ejemplos prácticos con LangGraph, checkpointers y tipos de mensajes.
Skills
Las skills son la capa de conocimiento de los agentes: archivos de instrucciones que se cargan solo cuando hacen falta, sin inflar el contexto. Vemos cómo funcionan por dentro, cómo escribir descriptions que realmente disparen, y los errores más comunes que hacen que una skill falle en silencio.
