Autopsia de una alucinación
¿Por qué fallan los prompts? Un recorrido por self-critique, logprobs, incertidumbre semántica e interpretabilidad para hacerle la autopsia a una alucinación.
MAD: Multi-Agent Debate
Qué es Multi-Agent Debate (MAD), por qué puede reducir sesgos y alucinaciones en LLMs, y cómo implementar un debate entre agentes con LangGraph, roles, rondas y moderador.
Consideraciones epistemológicas en los espacios latentes
Una guía divulgativa para entender los espacios latentes de los LLMs, cómo aprenden los Transformers y por qué conviene hablar bien a la inteligencia artificial.
Introducción al context engineering
Los LLMs no mejoran solo con modelos más grandes: el verdadero reto está en qué contexto reciben, cómo lo recuerdan y cómo se organiza.
CrewAI avanzado 01
Tutorial avanzado de CrewAI en Python: cómo definir agentes con roles, herramientas personalizadas, proceso jerárquico, salidas estructuradas con Pydantic, guardrails y kickoff asíncrono.
La LLM Wiki de Andrej Karpathy
Cómo montar una LLM Wiki personal con Claude Code y Obsidian: la técnica de Andrej Karpathy para compilar conocimiento en Markdown que el modelo usa como contexto en lugar de buscar desde cero.
Agent to Agent
Guía del protocolo A2A (Agent-to-Agent) de Google: Agent Card, JSON-RPC, Tasks, Artifacts, streaming, webhooks y autenticación. Todo lo que necesitas saber antes de usar el SDK.
Introducción a los sistemas agénticos
Qué es un agente de IA y cómo funcionan los sistemas multiagente. Cómo crear subagentes personalizados en Claude Code: frontmatter, tools, maxTurns, hooks y paralelización de tareas.
Introducción a CrewAI
Qué es CrewAI y cómo funciona: agentes con roles, tareas y procesos para orquestar sistemas multi-agente en Python. Tutorial desde la instalación con ejemplos
LangGraph
Tutorial de LangGraph en Python: qué son los grafos cíclicos, cómo definir nodos, aristas y estado con StateGraph, y cómo construir un agente con LLM y aristas condicionales paso a paso.
