LangChain
Tutorial de LangChain en Python: cómo crear agentes con tools, memoria, structured output y streaming. Incluye ejemplos prácticos con LangGraph, checkpointers y tipos de mensajes.
Spec-Kit
Qué es Spec-Kit y cómo funciona: el framework de GitHub para Spec-Driven Development con agentes IA. Alternativa estructurada al vibe coding con fases de spec, plan, tasks e implement
Ollama
Cómo instalar y usar Ollama para correr LLMs en local: qué VRAM necesitas según el tamaño del modelo, comandos básicos, y cómo integrarlo con Python via REST o LangChain.
MCPs 02
Cómo programar un servidor MCP desde cero en Python con FastMCP: tools, resources y prompts con ejemplos, buenas prácticas de diseño y autenticación OAuth 2.1.
MCPs 01
MCP es el estándar que permite a los agentes conectarse con herramientas externas. Vemos cómo funciona por dentro, cómo instalar el servidor de Figma con Claude Code, y por qué, a pesar de ser el protocolo de facto, empieza a mostrar sus límites.
Skills
Las skills son la capa de conocimiento de los agentes: archivos de instrucciones que se cargan solo cuando hacen falta, sin inflar el contexto. Vemos cómo funcionan por dentro, cómo escribir descriptions que realmente disparen, y los errores más comunes que hacen que una skill falle en silencio.
Técnicas de prompt
Introducción a las técnicas de prompts: algunas pistas para diseñar y optimizar prompts efectivos para modelos de lenguaje.