¿En qué idioma piensan los LLMs?
¿Cómo pueden los modelos de lenguaje hablar finés, chino o incluso klingon? ¿Podemos saber en qué idioma piensan los LLM.
Disonancias cognitivas en modelos empáticos
Sectas que esperan ovnis, modelos que se enredan con un elefante, y un espejo que nos da siempre la razón. Una historia sobre posibles casos de disonancia cognitiva en los llms.
Autopsia de una alucinación
¿Por qué fallan los prompts? Un recorrido por self-critique, logprobs, incertidumbre semántica e interpretabilidad para hacerle la autopsia a una alucinación.
Consideraciones epistemológicas en los espacios latentes
Una guía divulgativa para entender los espacios latentes de los LLMs, cómo aprenden los Transformers y por qué conviene hablar bien a la inteligencia artificial.
Introducción al context engineering
Los LLMs no mejoran solo con modelos más grandes: el verdadero reto está en qué contexto reciben, cómo lo recuerdan y cómo se organiza.
Ollama
Cómo instalar y usar Ollama para correr LLMs en local: qué VRAM necesitas según el tamaño del modelo, comandos básicos, y cómo integrarlo con Python via REST o LangChain.
Técnicas de prompt
Introducción a las técnicas de prompts: algunas pistas para diseñar y optimizar prompts efectivos para modelos de lenguaje.
